나쌤의 경험 & 디자인 Andyna's Experience&Design

https://stability.ai/news/stable-diffusion-3?fbclid=IwAR0zwfN9zAkof2qgsgFJeY9M-oMBCxuDBeiP-OKxaP_PiWwUr_Jzbltt2bI Stable Diffusion 3 — Stability AIAnnouncing Stable Diffusion 3 in early preview, our most capable text-to-image model with greatly improved performance in multi-subject prompts, image quality, and spelling abilities.stability.ai

https://sshong.com/blog/15383?fbclid=IwAR0mbR--TbkgaEfY1_IXzut_Oqit3XJmHjzpxjg-6hgJrrMfzagROmOEPsw 달리3(DALL-E) 이미지 제작을 잘하기 위한 3가지 핵심 원칙 - HONGS LAB마케팅과 커뮤니케이션 전략에서 독특하고 매력적인 이미지의 역할이 점점 중요해지고 있다. 달리3(DALL-E) 같은 인공지능(AI) 이미지 생성 도구가 등장하면서 창의성의 범위가 크게 넓어졌다. 그sshong.com

https://www.youtube.com/watch?v=8EjrnOOkZ2s 대단하다.

https://www.youtube.com/watch?v=6sq8ALGSMZg https://www.youtube.com/watch?v=5rbvMSiNr5Q 5:47 화면에 두께가 있다.

https://biz.chosun.com/it-science/ict/2024/01/11/W2QXP4PENBHGDMEVERRW5M5UTI/?utm_source=facebook&utm_medium=share&utm_campaign=news&fbclid=IwAR07ZX-PuowkczCbYSR-DHewuzyrPYLJpSnveb5w8rkMzdOxeMusoeQ3LEk [CES 2024] “AI·센서가 우울증 알아내고 혈당 분석”… 셀프 진단으로 진화하는 디지털 헬스테크CES 2024 AI·센서가 우울증 알아내고 혈당 분석 셀프 진단으로 진화하는 디지털 헬스테크 캐나다 누라로직스, 얼굴 스캔해 건강 정보 알려주는 매직미러 소개 중국 유메옥스, 피부의 빛 흡수해 혈biz.chosun.comhttps://m.youtub..

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https://v.daum.net/v/20240113110504818 ‘우주인을 타고 있는 말’…생성형 AI는 못 그린다, 왜?모든 개념과 추론을 기호로 표상하고 연산할 수 있다는 ‘기호주의’의 압제가 느슨해진 1980년대 중후반, 인공신경망 연구자들은 잊혔던 1960년대 연구 결과를 재정리하고 인공신경망의 특성들v.daum.net

https://www.joongang.co.kr/article/25220394?fbclid=IwAR0LQMpfGLb3W50O3I-uTvPmfhyK3zpF8lxO-IUVORhUUN-D5x6LSMqnAdg#home "TV 꺼도 검은 화면 없다"…삼성·LG, CES서 '속 보이는' 승부 | 중앙일보삼성전자와 LG전자가 미래 기술의 심장에서 혈투를 펼친다.www.joongang.co.kr투명TV http://www.autoherald.co.kr/news/articleView.html?idxno=52386&fbclid=IwAR29znTZhFUuwweMF_NGOetaAZdt72zDJvxwS0gf_BcNyNAypx0HdltBAR0 [CES 2024] 콘티넨탈, 세계 최초 '파셋 컷' 투명 크리스탈 센터 디스플레이 공..

https://ai.meta.com/blog/emu-text-to-video-generation-image-editing-research/ Emu Video and Emu Edit: Our latest generative AI research milestonesUnlike prior work that requires a deep cascade of models (e.g., five models for Make-A-Video), our state-of-the-art approach is simple to implement and uses just two diffusion models to generate 512x512 four-second long videos at 16 frames per second. ..

1차 시기에 A,B,C,D,E을 준비했다가, B,D를 파생하기로 의사결정을 받았다. 그런데 나는 C가 왠지 더 끌렸다. 그 이유는 더 깨끗하고 맑아서 오히려 복잡한 B보다 더 나을 가능성이 있었기 때문이었다. 하지만 디자이너에게는 부담이었다. 하나를 더하면 그만큼 바삐 움직여야 하기도 하였어서... 이런 말을 남겼다. 꼭하라는 건 아니다. 하지만 아까워서 왠지 아무도 선택하지 않은 C가 끌린다고 말했다. 2차 시기에 B1, C1이 준비되고, D1, D2가 준비되었다. 그리고는 선발전... 블라인드라 누가 어떤 안을 준비했는지 모르는 상황에서 C1이 선발되고 다수결을 했을 때에도 C1이 선발되었다. 버려질 뻔한 C1안이